Spersonalizowane rekomendacje produktowe są obecnie jednym z najważniejszych trendów na rynku e-commerce. Opierając się na technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, silnik rekomendacji jest w stanie w czasie rzeczywistym wygenerować listy polecanych produktów dopasowanych do każdego użytkownika.

W tym artykule postaramy się odpowiedzieć na pytanie, jak działają rekomendacje oraz jak wpływają na wzrost sprzedaży. Dowiecie się też, jak wygląda proces instalacji naszego systemu spersonalizowanych rekomendacji, Recostream, w sklepie internetowym na platformie Shopify.

Jak działają rekomendacje zakupowe?

Podstawą działania nowoczesnego silnika rekomendacji produktowych jest zbieranie informacji na temat zachowania i preferencji zakupowych bieżącego użytkownika i porównywania ich z zachowaniami poprzednich klientów. Algorytm, który nieustannie uczy się maszynowo, wyświetla odwiedzającym sklep listy produktów, na których zakup najprawdopodobniej się zdecyduje. Za wszystko odpowiedzialny jest zaawansowany silnik rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji, który analizuje zgromadzone dane w celu poszukiwania zależności i powiązań.

Działanie silnika rekomendacji w uproszczeniu przedstawia poniższa grafika:

Warto podkreślić, że zbierane dane ograniczają się wyłącznie do informacji na temat: zachowania na stronie, kliknięć w koszyk, specyfikacji produktu, kategorii, historii sesji czy informacji o dostępności produktu. Dane te nie są w stanie zidentyfikować użytkownika, w związku z czym nie są traktowane jako dane osobowe. Jednak ze względu na to, że te eventy są przechowywane w formie plików cookies, to w powiązaniu z innymi danymi gromadzonymi przez sklep internetowy, mogą posłużyć identyfikacji. Oznacza to, że w polityce prywatności sklepu trzeba poinformować użytkowników o tym, że korzystają z serwisu rekomendacji.

Personalizacja is a king! Dlaczego warto tworzyć unikatowe doświadczenia zakupowe?

Personalizacja doświadczenia zakupowego użytkowników sklepów internetowych dzięki silnikom rekomendacji jest rozwiązaniem coraz częściej wybieranym przez właścicieli witryn e-commerce’owych. Badania przeprowadzone przez Segment - firmę zajmującą się zbieraniem i analiza danych na temat klientów w sieci - pokazują, że aż 71% klientów sklepów internetowych czuje się sfrustrowana, jeśli sklep nie oferuje im spersonalizowanych rozwiązań. Aż 46% zacznie szukać interesujących ich produktów na Amazonie jeśli sklep, którego witrynę przeglądają, nie pokazuje im ofert dopasowanych do ich potrzeb i oczekiwań.

Zalety personalizacji doświadczeń klientów są ogromne i wiele witryn e-commerce już zdała sobie z tego sprawę, szczególnie w 2020 roku, kiedy przez pandemię koronawirusa, diametralnie wzrosła liczba klientów sklepów internetowych. Według badań Evergage 98% marketerów twierdzi, że personalizacja znacznie poprawia relacje z potencjalnym klientem, a według danych Forrester, aż 89% sklepów prowadzących działalność w sieci, inwestuje w jakąś formę personalizacji strony. 

Sposobów na personalizację strony sklepu internetowego jest wiele. Obok takich rozwiązań jak nowoczesne chatboty, okienka pop-up, inteligentne wyszukiwanie czy spersonalizowane banery promocyjne i newslettery, stoją systemy rekomendacji produktowych.

O skuteczności tego narzędzia i wpływie na sprzedaż mówią same liczby. Według statystyk Salesforce, klienci witryn e-commerce są 2,1 raza bardziej skłonni do zakupienia produktu, który został im zaprezentowany na podstawie ich osobistych preferencji, a 70% z nich przyznaje, że trafne rekomendacje produktowe sprawiają, że chętniej wrócą na ponowne zakupy w danym sklepie.

Jakie są efekty wdrożenia systemu spersonalizowanych rekomendacji zakupowych?

Mierzenie skuteczności silnika rekomendacji poprzez statystyki dostarczane przez zewnętrzne narzędzia może być niemiarodajne. Na szczęście jest na to rozwiązanie. Kluczem do obiektywnej weryfikacji wyników ze sprzedaży dzięki rekomendacjom jest integracja silnika z Google Analytics. System Recostream posiada funkcjonalność pozwalającą na łatwe połączenie z kontem GA. Dzięki tej możliwości osoba zarządzająca sklepem może nie tylko analizować dane dotyczące konwersji Recostream w sposób niezależny, ale również ma dostęp do innych przydatnych dla sklepu internetowego raportów, zawierających między innymi podsumowania transakcji lub dane na temat popularności produktów. O tym, jak zintegrować system rekomendacji z Google Analytics przeczytacie w tym poście.

Wyniki wdrożeń Recostream w sklepach internetowych wskazują, że w ciągu tygodnia po zainstalowaniu rekomendacji można spodziewać się wzrostu przychodów o 5-10%. Wskaźnik ten dzięki specyfice algorytmów sztucznej inteligencji może rosnąć wraz ze stopniową adaptacją silnika rekomendacji do specyfiki asortymentu i zachowań użytkowników. Udział sprzedaży produktów pochodzących z rekomendacji mieści się na ogół w przedziale 5-20%. 

Jakie jest najlepsze miejsce na implementację rekomendacji w sklepie internetowym?

Jednym z najważniejszych czynników wpływających na maksymalizację korzyści silników rekomendacji jest ich lokalizacja na stronie sklepu. Warto dostosować dostępne modele do wyglądu strony i integrować je w różnych miejscach sklepu dla uzyskania najlepszych wyników. 

Oto kilka najistotniejszych miejsc i typów rekomendacji w sklepie internetowym.

1. Rekomendacje na stronach produktów

Strony produktów to najpopularniejsze i najbardziej dochodowe miejsce, w którym można umieścić rekomendacje produktowe w sklepie e-commerce. To właśnie tutaj użytkownicy mają dostęp do specyfikacji oraz zdjęć. Umieszczenie okienka z przedmiotami, które mogą zainteresować danego klienta, ułatwi mu porównanie produktu z innymi ofertami, a także uprości nawigację po zakładkach sklepu.

2. Okienko pop-up na stronie koszyka 

Umieszczenie rekomendacji w specjalnym okienku pop-up, które zobaczy klient, przechodząc do swojego koszyka może być świetnym sposobem na zaimplementowanie w sklepie strategii up-sellingowych. Modele takie jak „inni klienci kupowali także” zaprezentuje użytkownikowi inne produkty, które pasują do wybranych przez niego rzeczy i tworzą z nimi zgrane zestawy. Biorąc pod uwagę, że na tym kroku znajdują się użytkownicy, którzy zapewne podjęli już decyzję zakupową i są przekonani do skorzystania z oferty sklepu, to istnieje dość duże prawdopodobieństwo, że będą chętni na dodanie czegoś jeszcze do koszyka.

Kluczowe dla sukcesu tego rozwiązania jest to, aby okienko nie przeszkadzało klientowi w interakcji ze sklepem, nie psuło jego ogólnego wrażenia z korzystania z witryny oraz aby było dopasowane do ogólnego stylu sklepu internetowego. W przypadku systemu Recostream okienko pop-up z rekomendacjami po dodaniu produktu do koszyka wygląda tak:

3. Pop-up na stronie niedostępnego produktu

Jak zatrzymać konsumenta na stronie sklepu w momencie, gdy natrafił na niedostępny produkt? Taka sytuacja zdarza się często, szczególnie po okresie gorących przedświątecznych zakupów lub masowych promocji z okazji Black Friday. Dzięki umieszczenia okienka pop-up na stronie niedostępnego produktu, uwaga użytkownika po kliknięciu w niedostępny produkt zostanie przekierowana na podobne produkty rekomendowane. Dzięki temu rozwiązaniu obniży się współczynnik odrzuceń.

4. Rekomendacje produktowe na stronach kategorii

Klienci przeglądający strony kategorii produktów w większości przypadków mają określony cel wizyty w danym sklepie internetowym. Dobrą taktyką jest wykorzystanie w tym miejscu modelu, który prezentuje użytkownikom najpopularniejsze produkty w danej kategorii lub w całym sklepie. W ten sposób będzie można przykuć uwagę potencjalnego klienta i zachęcić go do pozostania na stronie sklepu. 

5. Banery na stronie głównej sklepu

Strona główna to pierwsze miejsce, które widzą użytkownicy odwiedzający witrynę. Często zdarza się, że użytkownicy nie szukają konkretnego produktu, tylko swobodnie przeglądają witrynę sklepu. W takich sytuacjach warto wyświetlić ofertę, która przykuje ich uwagę i zachęci do pozostania na stronie i kontynuowania nawigacji. Wyświetlenie w tym miejscu banera z rekomendacjami, które zawierają bestsellery, nowości i promocje może być świetnym sposobem na zdobywanie nowych klientów.

Z kolei dla obecnych klientów, którzy powracają na stronę sklepu, warto wyświetlić model rekomendacji „ostatnio przeglądane”, który przypomina o porzuconych sesjach i zachęcą do dokonania finalnego zakupu.

6. Rekomendacje produktowe na sklepowym blogu

Potencjalny klient sklepu przed dokonaniem ostatecznego zakupu ma w zwyczaju wyszukiwać jak najbardziej rzetelnych informacji na temat danego produktu oraz opinii innych użytkowników. Mając na uwadze, jak istotnym elementem ścieżki zakupowej jest społeczny dowód słuszności (social proof), warto otworzyć sklepowego bloga w celu dzielenia się ekspercką wiedzą na temat oferowanych produktów. 

Silnik rekomendacji zakupowej dzięki zaawansowanemu algorytmowi wie, o jakim produkcie (bądź podobnym produkcie) mówi dany artykuł i potrafi automatycznie zaproponować w banerze kontekstowe rekomendacje w treści postów na blogu.

Jak zainstalować system spersonalizowanych rekomendacji?

Jedną z największych zalet silnika spersonalizowanych rekomendacji jest prosty proces instalacji i integracji ze sklepem. Nie jest potrzebna ani specjalistyczna wiedza techniczna, ani pomoc programisty. Jedyne co należy zrobić, to wkleić linijkę kodu Javascript na stronę sklepu.

Oto jak przebiega proces instalacji silnika rekomendacji u Recostream:

1. Założenie konta - aby rozpocząć proces integracji silnika rekomendacji ze sklepem internetowym, należy zarejestrować się na stronie Recostream używając firmowego adresu e-mail i podając url sklepu internetowego.
2. Wklejenie kodu Javascript - po rejestracji zostanie wygenerowany indywidualny kod Javascript, który pozwoli na połączenie się systemu ze sklepem. Należy wkleić otrzymany kod do sekcji <head> swojego sklepu internetowego - dokładnie tak samo jak w przypadku integracji witryny z Google Analytics. Możesz to zrobić np. przez Google Tag Manager lub panel Twojego sklepu.
3. Konfiguracja systemu - w kolejnym kroku zespół Recostream skonfiguruje system w customizowany sposób tak, by klienci sklepu mogli od razu cieszyć się trafnymi rekomendacjami (brak problemu „zimnego startu”). Administratorzy otrzymują pełen dostęp do gromadzonych przez pliki cookies informacji dotyczących ruchu na stronie, historii sesji, informacji na temat produktów i ich dostępności. Proces ten trwa jeden dzień roboczy.
   
4. Pełen dostęp do systemu - po uruchomieniu silnika rekomendacji rozpocznie się darmowy 30-dniowy okres próbny, podczas którego właściciel sklepu może testować jego działanie. Dzięki dostępowi do intuicyjnego dashboardu manager sklepu może stale kontrolować konwersje generowane dzięki rekomendacjom oraz wartość sprzedanych produktów. 
   

To wszystko, co należy zrobić. Od tej pory Recostream będzie samodzielnie zbierał i analizował informacje na temat ruchu na stronie oraz generował na tej podstawie listy rekomendowanych produktów.

Co sądzisz o systemach rekomendacji w e-commerce?

Naszym zdaniem inteligentne systemy rekomendacji są świetnym sposobem na personalizację doświadczenia użytkownika w witrynie, a ze statystyk przedstawionych przez Recostream, wynika, że ma to wpływ na zwiększenie konwersji. Jeśli jesteś zainteresowany przetestowaniem działania tego systemu w Twoim sklepie internetowym skorzystaj z darmowego okresu próbnego na stronie Recostream. Chętnie posłuchamy o waszych doświadczeniach związanych z tym systemem.